Yuhox Edge.
현장 박스가 영상을 보고 자동으로 경보합니다. 설치하면 바로 체험할 수 있고, 오프라인에서 라이선스 코드를 붙이면 한도가 늘습니다.
어떻게 시작하나
가격을 보고 주문
결제되면 콘솔 「내 라이선스」에 나타납니다. 입금 전에는 발급하지 않습니다.
소프트웨어에서 라이선스를 받습니다
「시스템 설정 → 라이선스」에서 「昱弘 계정으로 받기」를 누릅니다. 코드를 받아 적을 필요 없습니다.
인터넷이 안 되는 기기
콘솔 「오프라인 활성화 / 기기 이전」을 씁니다. 라이선스 코드는 비밀번호와 같아서 기본으로 가립니다.
무엇을 푸는지
영상 분석에서 어려운 것은 예나 지금이나 모델이 돌아가는지 여부가 아니라, 현장이 실험실과 다르다는 점입니다. 조명이 바뀌고, 각도가 기울고, 카메라가 남의 플랫폼 뒤에 숨어 있고, 서버실에는 외부 네트워크가 없습니다. Yuhox Edge는 이 문제를 한꺼번에 해결합니다. 단말 박스에서의 추론, 플러그인 방식으로 교체하는 알고리즘, 다른 플랫폼 뒤의 스트림도 찾아내는 게이트웨이, 오탐 데이터를 학습으로 되돌리는 구조, 공용 클라우드·온프레미스·완전 오프라인 모두 같은 펌웨어로 처리합니다.
이전과 현재
| 이전 | 현재 |
|---|---|
| 모델이 설치되면 고정되고, 현장 오탐은 참아야 함 | 오탐 피드백, 라벨링, 미세 조정, 평가 게이트. 통과하면 OTA로 박스에 내려갑니다. |
| 카메라가 서드파티 플랫폼에 등록되어 박스가 직접 닿지 않음 | 연동 게이트웨이는 해당 플랫폼에 계정으로 로그인해 스트림을 자동으로 얻거나(다화 ICC / AnYan 지원 완료), 스트림 주소를 직접 입력할 수 있습니다. 모두 안정적 RTSP로 변환해 엔진에 일괄 전달하며 현장 장비는 한 대도 건드리지 않습니다 |
| 온프레미스는 별도 빌드, 오프라인은 또 다른 빌드 | 박스 펌웨어는 하나입니다. 배포 형태 세 가지는 설정만 다릅니다. |
| 오탐을 줄이려고 모델을 자꾸 바꾸면 더 엉망이 됩니다 | 구역, 시간대, 지속 시간, 연속 프레임, 신뢰도 임계값을 모두 설정할 수 있습니다. 규칙으로 먼저 오탐을 내립니다 |
| 경보만 있고 처리가 없어, 보고해도 아무도 안 감 | 등급 분류, 확인, 오탐 표시, 종결까지 누가 클릭했는지 기록되며, 고객의 기존 플랫폼으로 푸시할 수 있습니다 |
핵심 능력
- 01
공개 알고리즘은 모두 확인 가능
침입, 구역 침범, 이석, 연기·불꽃, 안전모, 불법 주차 등 다양한 공개 알고리즘이 목록에 있고, 그 목록은 관리 화면에서 바로 확인할 수 있습니다. 체험 중에는 동시 적용이 1종뿐이지만, 구매하면 한도만큼 열립니다. 만료 후에는 초과분만 일시 중지되고 설정은 그대로 남으므로 갱신하면 다시 쓸 수 있습니다.
- 02
오프라인 라이선스
시스템당 라이선스 하나이며, 관리 화면에 붙이면 됩니다. 현장에 외부망이 없어도 쓸 수 있어, 우리가 함께 운영할 필요가 없습니다.
- 03
배포 세 가지
퍼블릭 클라우드 / 온프레미스 / 완전 오프라인 전달. 박스 펌웨어는 하나입니다.
- 04
접속 게이트웨이
NVR이나 서드파티 플랫폼 뒤에 있는 카메라는 게이트웨이가 안정적인 RTSP로 바꿔 한꺼번에 붙입니다. 게이트웨이로 들어온 채널도 카메라 한도에 산입되며 별도 요금이 없습니다.
누구에게
공장, 공사장, 캠퍼스 안전 관리
안전모, 구역 침입 같은 일은 사람이 봐야 하지만, 다 볼 수는 없습니다
데이터가 구내를 나가면 안 되는 현장
온프레미스 또는 완전 오프라인. 영상은 클라우드에 올라가지 않습니다
카메라가 이미 많은 현장
하드웨어를 바꾸지 않고, 기존 영상에 분석만 더하고 싶음
왜 이 세트인가
현장은 바뀝니다
데이터 루프가 Yuhox Edge와 「모델 사서 설치하면 끝」 방안의 진짜 차이입니다. 모델이 현장을 따라가야 하고, 그렇지 않으면 석 달 뒤엔 아무도 안 봅니다.
규칙 먼저, 그다음 모델
오탐은 대부분 규칙만으로 줄일 수 있습니다: 지속 시간, 연속 프레임 수, 시간대, 영역. 처음부터 모델을 바꾸는 것이 가장 비싸고 가장 느린 방법입니다.
오프라인은 일등 시민입니다
모델과 경보는 USB 전달. 완전 오프라인에서도 전부 쓸 수 있습니다. 「온라인 버전에서 기능을 몇 개 뺀 것」이 아닙니다.
알고리즘은 남이 쓸 수 있습니다
플러그인은 고정된 C ABI 규약을 따르며 헤더 파일, 예제, 스캐폴딩이 SDK와 함께 제공됩니다. 제3자도 자체 알고리즘을 이 규약대로 연동할 수 있어 당사 일정을 기다릴 필요가 없습니다.
같은 일, 두 가지 하는 법
왼쪽은 지금 현장의 흔한 방식이며 업체 이름은 적지 않습니다. 오른쪽은 현재 버전이 실제로 하는 일입니다.
| 비교 항목 | 현장에서 흔한 방식 | Yuhox Edge |
|---|---|---|
| 알고리즘이 현장과 안 맞음 | 설치하면 고정됩니다. 오경보는 참거나 모델을 계속 바꿉니다 | 규칙으로 오경보를 먼저 줄이고, 돌아온 데이터로 미세 조정한 뒤 상자에 다시 내립니다 |
| 카메라가 다른 플랫폼 뒤에 있습니다 | 카메라를 바꾸거나 플랫폼이 열어 주길 기다립니다 | 접속 게이트웨이가 그 플랫폼에 로그인해 안정된 RTSP로 바꿉니다. 현장 기기는 하나도 안 옮깁니다 |
| 전산실이 외부망에 못 붙습니다 | 오프라인 판을 따로 내고 기능을 절반 깎습니다 | 같은 펌웨어. 공용 클라우드 / 사설 / USB 전달 세 가지 배포 |
| 알람이 떠도 담당이 없습니다 | 팝업만 | 등급 분류, 확인, 오탐 표시, 종결까지 이력이 남고, 고객의 기존 플랫폼으로 되돌려 보낼 수 있습니다 |
핵심 파라미터
| 박스 플랫폼 | NVIDIA Jetson / Rockchip RK3588 / Windows x64 |
|---|---|
| 엔진 | C++17 + GStreamer |
| 플러그인 인터페이스 | C ABI(헤더 파일과 예제는 SDK에 포함) |
| 배포 형태 | 퍼블릭 클라우드 / 프라이빗 EdgeHub / 완전 오프라인 전달 |
| 접속 게이트웨이 | Go 단일 파일, 의존성 없음 |
| 공개 API | 경보 푸시 API |
먼저 분명히
인식 정확도는 얼마인가요?
현장과 떨어진 숫자는 드리지 않습니다. 같은 모델도 조명, 각도, 가림에 따라 차이가 큽니다. 실제 방법은 현장에서 일주일 돌리고, 돌아온 데이터로 미세 조정한 뒤 정확도를 이야기하는 것입니다.
박스 하나가 몇 채널을 감당하나요?
박스 기종, 해상도, 프레임, 알고리즘 복잡도에 달립니다. Jetson과 RK3588 차이가 큽니다. 카메라 포인트로 계산해야 하며, 한 방에 가격을 낼 수 없습니다.
지금 쓰는 영상 플랫폼에 붙일 수 있나요?
고객 플랫폼에서 영상 스트림을 하나라도 내보낼 수 있는지에 달려 있습니다. 다화 ICC / AnYan처럼 계정 로그인, 자동 장비 조회, 자동 스트림 획득까지 지원하며, Hikvision, Uniview, ONVIF 장비, 국가표준 게이트웨이 수신 스트림처럼 RTSP 하나만 만들 수 있으면 동일하게 연결할 수 있습니다. 알림은 오픈 API를 통해 고객 플랫폼으로 되돌려 보냅니다.
완전 오프라인에서 모델은 어떻게 올리나요?
모델과 설정이 든 USB 전달 패키지입니다. 가져오면 바로 적용됩니다. 경보 데이터도 같은 방식으로 가져와 피드백할 수 있습니다.
계정 하나, 여러 시스템
Yuhox 시스템을 여러 개 쓰고 있다면, 같은 계정으로 되면 됩니다. 시스템마다 따로 만들고 비밀번호를 외울 필요가 없습니다.